Ingénieur logiciel freelance — Full-stack, intégrations & IA appliquée
J’aide les startups, PME et équipes techniques à concevoir, renforcer ou moderniser leurs produits logiciels : backend ou SaaS, application mobile, plateforme IoT, workflow IA ou logiciel technique C++/Python. Je suis disponible en 100 % remote dans le monde entier.
Mon travail public comprend la modernisation logicielle au Centre d’études des tunnels (CETU), des expérimentations en IA et systèmes, et des dépôts ouverts qui rendent une partie de la démarche vérifiable. Les travaux confidentiels restent protégés.
J’apporte une compréhension produit et livraison : je m’intéresse au problème métier, au risque de réalisation et au résultat, pas seulement à la stack.
Choisissez une intervention ciblée ou combinez-les pour une livraison complète.
Cartographier un processus répétitif, sélectionner le bon modèle et connecter un agent sécurisé ou un système RAG aux outils déjà utilisés par votre équipe.
Concevoir des APIs, microservices et intégrations qui restent compréhensibles et fiables à mesure que le produit et l’équipe grandissent.
Améliorer un logiciel de calcul, simulation, rendu ou migration avec un mix pragmatique de C++, Qt, Python, performance et UX.
Construire une application client ou un outil interne de bout en bout, du modèle de données et des APIs jusqu’aux interfaces web ou mobiles.
Transformer une idée technique en prototype démontrable grâce à la computer vision, au machine learning, à la robotique, aux flux IoT ou à la simulation.
Soutenu le dimensionnement de l’éclairage des tunnels français grâce à un logiciel critique utilisant C++, Qt, Python et Linux embarqué.
Référence publique + photos disponibles.
Piloté le développement backend et IA, l’architecture produit, la coordination technique et l’intégration d’une plateforme textile à plus de 50 k€, récompensée avec Junior Conseil Taker par le Prix ALTEN de la Meilleure Étude en Ingénierie 2026.
Mission client primée ; le code, les données et les éléments privés du projet ne sont pas publics.
Automatisé des workflows de prospection grâce à un CRM propulsé par l’IA utilisant Next.js, FastAPI, AWS, l’API OpenAI, TailwindCSS et shadcn/ui.
En cours de développement.
Co-fondé et piloté l’ingénierie d’un SaaS santé multi-tenant qui réunit dossiers patients, planning, programmes de rééducation et suivi des patients pour les kinésithérapeutes.
Co-fondateur & Lead Software Engineer.
Sécurisé la préparation d’une migration ERP grâce à des contrôles qualité configurables et à l’annotation de classeurs Excel destinés aux reprises Sage X3 avec Vue, NestJS, TypeScript, PostgreSQL et Drizzle ORM.
Projet confidentiel : le rôle et le périmètre général peuvent être présentés, sans publier le code, les données ni les captures.
Conçu un agent IA capable de piloter une application complexe en langage naturel au sein d’une plateforme de supervision IoT on-premise couvrant collecte multi-protocoles, cartographie temps réel, dashboards, alertes et administration multi-tenant.
Numérisé des workflows de gestion et de traçabilité des tourets grâce à une application full-stack développée de A à Z utilisant Vue 3, TypeScript, Vite, NestJS, PostgreSQL, Drizzle ORM, Keycloak/OIDC, Redis, Superset, Docker, Nginx et Tailwind CSS.
Application confidentielle : le rôle et le périmètre général peuvent être présentés, sans publier le code, les données ni les captures.
Soutenu les workflows de vérification des chèques grâce à un SaaS combinant détection de fraude IA et analyse forensique utilisant Next.js, FastAPI, AWS, TailwindCSS et shadcn/ui.
Projet confidentiel : le rôle et le périmètre général peuvent être présentés, sans publier le code, les données ni les captures.
Permis le commerce en ligne au Bénin et en Afrique de l’Ouest grâce à une marketplace type Amazon utilisant Next.js, React, Node.js, SQL, Prisma, shadcn/ui, Tailwind et Stripe.
Projet confidentiel : le rôle et le périmètre général peuvent être présentés, sans publier le code, les données ni les captures.
Des projets publics sélectionnés sont présentés ci-dessus. Les travaux confidentiels peuvent être présentés sans partager de code, de données ni de captures protégées.
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